000			02057nam a22002777a 4500
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005			20211104190927.0
008			211103s2020 ve |||||o|||| 001 0 spa d
040			_ape-liser _erda
100	1		_aMejía Jaramillo, María Isabel _eautora
245	1	0	_aUso responsable de la inteligencia artificial en el sector público
264			_aCaracas _bCorporación Andina de Fomento _c2020
300			_a12 páginas
336			_2rdacontent _atexto (visual)
337			_2rdamedia _acomputadora
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEsta nota presenta los principales hallazgos del estudio comisionado por CAF sobre las Políticas para el uso responsable de la inteligencia artificial en el sector público, elaborado por Javier Torres Páez, el cual incluyó un análisis de las estrategias de inteligencia artificial (IA) de 28 países del mundo. La nota analiza los principales ejes de acción planteados en las estrategias de inteligencia artificial y las mejores prácticas de usos de esta tecnología en el sector público las cuales se pueden agrupar en tres categorías: i) uso de la IA para la entrega de servicios al ciudadano; ii) uso de la IA para la definición e implementación de políticas públicas; y iii) uso de la IA para la gestión interna de las entidades públicas. Se identifican las capacidades que facilitan la adopción de la IA en el sector público, así como las oportunidades y los riesgos. Finalmente, se dan unas recomendaciones a los gobiernos de América Latina para el diseño e implementación de una política pública para el uso responsable de IA en el sector público.
650	1	0	_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL
650	2	0	_aGOBIERNO DIGITAL
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700	1		_aTorres Páez, Javier _eautor
856	4		_uhttp://scioteca.caf.com/handle/123456789/1608 _yTexto completo
942			_cREL