000			02091nam a2200265 4500
999			_c11306 _d11306
005			20211104185026.0
008			211102s2020 wau|||||o|||| 001 0 spa d
040			_ape-liser _erda
100	1		_aSánchez Ávalos, Roberto _eautor
245	1	0	_aIA Responsable _bManual técnico: Ciclo de vida de la inteligencia artificial
264			_a[Washington] _bBanco Interamericano de Desarrollo _c2020
300			_a79 páginas
336			_2rdacontent _atexto (visual)
337			_2rdamedia _acomputadora
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
505			_aIniciativa fAIr LAC -- Introducción -- Retos del ciclo de vida del ML -- Conceptualización y diseño -- Fuente y manejo de datos -- Desarrollo de modelos -- Uso y monitoreo -- Rendición de cuentas -- Cuadernillos de trabajo -- Herramientas -- Referencias
520			_aA pesar de que existe un número importante de principios que buscan una IA ética, solo proporcionan una orientación de alto nivel sobre lo que debe o no hacerse en su desarrollo y existe muy poca claridad sobre cuáles son las mejores prácticas para ponerlas en funcionamiento. El objetivo de este manual es proveer recomendaciones y buenas prácticas técnicas con el fin de evitar resultados contrarios (muchas veces inesperados) a los objetivos de los tomadores de decisiones. Esos fines son variados: pueden referirse a consecuencias no deseables desde el punto de vista de los tomadores de decisiones, desaprovechamiento de recursos debido a focalizaciones inadecuadas o cualquier otro objetivo que el tomador de decisiones esté buscando lograr. Este manual está pensado para equipos técnicos trabajando en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para políticas públicas.
650	1	0	_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL
650	2	0	_aPOLÍTICAS PÚBLICAS
700	1		_aGonzález, Felipe _eautor
700	1		_aOrtiz, Teresa _eautora
856	4		_uhttp://dx.doi.org/10.18235/0002876 _yTexto completo
942			_cREL