000			01681nam a22003137a 4500
999			_c11298 _d11298
008			200610s2020 sp |||||o|||| 001 0 spa d
040			_ape-liser _bspa _crda
090			_aTRE 67
100	1		_aDios Luna, Jim Bryam _d1991- _929065
245	1		_aAplicación de Algoritmos de Machine Learning para predecir la probabilidad de abandono de estudiantes en MOOCs basándose en el modelo Context-aware Feature Interaction Network
264			_aMadrid _c2020
300			_a53 páginas
336			_atexto
337			_asin mediación
338			_arecurso en línea
500			_aBeneficiario del Programa Reto Excelencia.
502			_aTrabajo Fin de Máster (Maestría) -- Universidad Autónoma de Madrid. Programa: Ingeniería informática, 2021
504			_aIncluye referencias bibliográficas (páginas 51-53).
520			_aEn la investigación se explora la posibilidad de construir un modelo basado en algoritmos de aprendizaje automático para predecir un posible abandono de curso MOOC de un estudiante, analizando sus patrones de comportamiento en el desarrollo de materias, así como la relación de sus datos en los cursos en comparación con los de otros estudiantes.
546			_aTextos en español.
650	1	0	_aAPRENDIZAJE VIRTUAL
650	2	0	_aCOMPORTAMIENTO DE USUARIOS
650	2	0	_aANÁLISIS PREDICTIVO
650	2	0	_aDESERCION ESTUDIANTIL
856	4		_uhttps://drive.google.com/file/d/1gBupXmYmH7qqQOlyKg5fsPccbJzBqlEL/view _zResumen y enfoque
856	4		_uhttps://drive.google.com/file/d/1CXLFQnlOpqi7xuCn_F80Fs-RQOOuCNKE/view _zTexto completo
910			_bEVELYN IPARRAGUIRRE SALDIVAR
942			_2lcc _cTFM