000			01606nam a22003017a 4500
999			_c11288 _d11288
008			200610s2019 sp |||||o|||| 001 0 spa d
040			_ape-liser _bspa _crda
090			_aTRE 57
100	1		_aPumacayo Manuelo, Luz Mery _d1984- _929082
245	1	0	_aReconocimiento de estrés agudo con señales EMG mediante una Red Neuronal Artificial de Ligadura Funcional
264			_aMadrid _c2019
300			_a37 páginas
336			_atexto
337			_asin mediación
338			_arecurso en línea
500			_aBeneficiaria del Programa Reto Excelencia.
502			_aTrabajo Final de Máster (Maestría) -- Universidad Complutense de Madrid. Programa: Tratamiento estadístico computacional de la información, 2019
504			_aIncluye referencias bibliográficas (páginas 30-32).
520			_aEn la investigación se evalúa la habilidad de una red neural borrosa de ligadura funcional y de una sola capa en el reconocimiento de dos estados de los participantes: nivel estresado y no estresado en un conjunto de datos de 6,600 registros; así como calcular el tiempo de ejecución del entrenamiento y reconocimiento de la red.
546			_aTextos en español.
650	1	0	_aNEUROCIENCIAS
650	2	0	_aCIENCIAS DE LA SALUD
650	2	0	_aESTRÉS
856	4		_uhttps://drive.google.com/file/d/18FQqjsQ1V1fIQUpQdL01ERyOmtS3q1Sr/view _zResumen y enfoque
856	4		_uhttps://drive.google.com/file/d/16UUcdduXWM1EJa5z_SnI1vapnkLgcU5A/view _zTexto completo
910			_bEVELYN IPARRAGUIRRE SALDIVAR
942			_2lcc _cTFM