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Un método para la generación de rankings en la selección de equipos de trabajo en ambiente competitivo basado en algoritmos genéticos

Por: Colaborador(es): Idioma: Español Tipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • computadora
Tipo de soporte:
  • recurso en línea
Tema(s): Recursos en línea: En: Revista Cubana de Ciencias Informáticas volumen 10, número 2 (abril-junio 2016), páginas 196-210.Alcance y contenido: En esta publicación se trata el problema de la selección de equipos de trabajo en un marco diferente al clásico, pues se consideran dos decisores que deben conformar equipos a partir de un mismo conjunto de candidatos. Para ello cada decisor cuenta con un grupo de expertos que lo asesoran, brindándole un ranking de los candidatos. Para este nuevo problema se propone un método de agregación de rankings basado en algoritmos genéticos. El método que se propone encuentra, a partir de los ordenamientos generados por cada grupo de expertos, los rankings de consenso que sirven de base en la conformación de los equipos de cada decisor. El algoritmo es desarrollado sobre la plataforma evolutiva ECJ (Evolutionary Computation Java) y arroja resultados satisfactorios.
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En esta publicación se trata el problema de la selección de equipos de trabajo en un marco diferente al clásico, pues se consideran dos decisores que deben conformar equipos a partir de un mismo conjunto de candidatos. Para ello cada decisor cuenta con un grupo de expertos que lo asesoran, brindándole un ranking de los candidatos. Para este nuevo problema se propone un método de agregación de rankings basado en algoritmos genéticos. El método que se propone encuentra, a partir de los ordenamientos generados por cada grupo de expertos, los rankings de consenso que sirven de base en la conformación de los equipos de cada decisor. El algoritmo es desarrollado sobre la plataforma evolutiva ECJ (Evolutionary Computation Java) y arroja resultados satisfactorios.

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