TY  - BOOK
AU  - Rivera Espejo,José Manuel
TI  - Generalized Linear Latent and Mixed Model: method, bayesian estimation, advantages, and applications to educational data
PY  - 2021///
CY  - Lovaina
KW  - PROCESAMIENTO DE DATOS
KW  - EDUCACIÓN
KW  - ESTADÍSTICAS EDUCATIVAS
N1  - Beneficiario del Programa Reto Excelencia; Tesis (Maestría) -- Katholieke Universiteit Leuven. Program: Statistics, 2021; Incluye referencias bibliográficas (páginas 157-163)
N2  - Esta investigación describe e implementa el modelo bayesiano para datos dicotómicos conocido como Generalized Linear Latent and Mixed Model (GLLAMM). También implementa el modelo en datos provenientes de una de las evaluaciones estandarizadas, aplicadas a profesores del Perú en el año 2015. El presente trabajo aporta a mejorar los modelos de recolección y procesamiento de datos en el ámbito educativo a efectos que las entidades del Estado conozcan mejor a los grupos más vulnerables y puedan elaborar políticas y acciones para mejorar la situación en la que se encuentran
UR  - https://drive.google.com/file/d/1mMHEdGCR6HWPI9qI_zCLDvFMC1PpnTWg/view
UR  - https://drive.google.com/file/d/1BGXN2bCAoQYrWRJ6ol1WpAejdlRcPFmZ/view
ER  -