Rivera Espejo, José Manuel  1986- <br/><br/>
Generalized Linear Latent and Mixed Model: method, bayesian estimation, advantages, and applications to educational data. 

 - 178 páginas  ilustraciones 
<br/><br/> Beneficiario del Programa Reto Excelencia. 
<br/><br/>Tesis (Maestría) -- Katholieke Universiteit Leuven. Program: Statistics, 2021. 
<br/><br/>Incluye referencias bibliográficas (páginas 157-163). 
<br/><br/> Esta investigación describe e implementa el modelo bayesiano para datos dicotómicos conocido como Generalized Linear Latent and Mixed Model (GLLAMM). También implementa el modelo en datos provenientes de una de las evaluaciones estandarizadas, aplicadas a profesores del Perú en el año 2015. El presente trabajo aporta a mejorar los modelos de recolección y procesamiento de datos en el ámbito educativo a efectos que las entidades del Estado conozcan mejor a los grupos más vulnerables y puedan elaborar políticas y acciones para mejorar la situación en la que se encuentran. 
<br/><br/><br/>Texto en inglés, resumen y enfoque de la investigación en español. 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>PROCESAMIENTO DE DATOS<br/>EDUCACIÓN<br/>ESTADÍSTICAS EDUCATIVAS