Aplicación de Algoritmos de Machine Learning para predecir la probabilidad de abandono de estudiantes en MOOCs basándose en el modelo Context-aware Feature Interaction Network
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Beneficiario del Programa Reto Excelencia.
Trabajo Fin de Máster (Maestría) -- Universidad Autónoma de Madrid. Programa: Ingeniería informática, 2021
En la investigación se explora la posibilidad de construir un modelo basado en algoritmos de aprendizaje automático para predecir un posible abandono de curso MOOC de un estudiante, analizando sus patrones de comportamiento en el desarrollo de materias, así como la relación de sus datos en los cursos en comparación con los de otros estudiantes.
Textos en español.
APRENDIZAJE VIRTUAL COMPORTAMIENTO DE USUARIOS ANÁLISIS PREDICTIVO DESERCION ESTUDIANTIL