Incluye referencias bibliográficas

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La corrupción representa una amenaza fundamental para la estabilidad y la prosperidad de México, y combatirla requiere de enfoques tanto prácticos como basados en principios. En 2017, el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) aprobó el proyecto ME-T1351 para apoyar a México en su lucha contra la corrupción utilizando la innovación abierta. Así, el BID se asoció con el Laboratorio de Gobierno de NYU para apoyar a la Secretaría de la Función Pública de México en la identificación de soluciones innovadoras para la medición, detección y prevención de la corrupción en México usando la metodología de innovación abierta del GovLab llamada Crowdsourcing inteligente. El propósito del Crowdsourcing inteligente era identificar soluciones concretas que incluyen el uso de análisis de datos y tecnología para enfrentar la corrupción en el sector público. Este documento contiene 13 planes de implementación que presentan formas prácticas de abordar la corrupción. Los planes surgieron de "Crowdsourcing inteligente anticorrupción". El método de Crowdsourcing inteligente es un proceso ágil que comienza con la definición sólida de problemas, seguida de la búsqueda en línea de experiencia mundial para sacar a relucir ideas innovadoras. Crowdsourcing inteligente anticorrupción se enfocó en seis desafíos específicos: (i) medición de la corrupción y sus costos, (ii) fortalecimiento de la integridad en el poder judicial, (iii) compromiso público en los esfuerzos anticorrupción, (iv) Denuncia de irregularidades, (v) Procesamiento efectivo, y (vi) seguimiento y análisis de flujos de dinero.

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