Dark Web y Deep Web como fuentes de ciberinteligencia utilizando minería de datos
Por: Martín Ibáñez, Eva [autora].
Colaborador(es): España. Dirección General de la Guardia Civil.
Tipo de contenido: texto Tipo de medio: computadora Tipo de portador: recurso en líneaTema(s): CIBERINTELIGENCIA | DARK WEB | DEEP WEB | MINERÍA DE DATOS | CIBERESPACIORecursos en línea: Texto completo En: Cuadernos de la Guardia Civil número 54 (2017), páginas 74-93.Alcance y contenido: Deep Web es la parte más grande de Internet, cuyos contenidos no pueden indexar los buscadores web convencionales; puede servir para actividades legales e ilegales. Dark Web ocupa las zonas más oscuras de Deep Web y requiere de herramientas específicas de acceso. Ambas constituyen una importante fuente de ciberinteligencia, especialmente sobre amenazas, vulnerabilidades y riesgos. La minería de datos, en sentido amplio, puede ayudar a encontrar sentido a las ingentes cantidades de datos existentes en Deep Web y Dark Web. Esas técnicas permiten el análisis cuasi automático de conjuntos de datos enormes y complejos para desvelar patrones e identificar tendencias.Item type | Current location | Call number | Status | Date due | Barcode |
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Recursos Electrónicos | Biblioteca ENAP | Available |
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Deep Web es la parte más grande de Internet, cuyos contenidos no pueden indexar los buscadores web convencionales; puede servir para actividades legales e ilegales. Dark Web ocupa las zonas más oscuras de Deep Web y requiere de herramientas específicas de acceso. Ambas constituyen una importante fuente de ciberinteligencia, especialmente sobre amenazas, vulnerabilidades y riesgos. La minería de datos, en sentido amplio, puede ayudar a encontrar sentido a las ingentes cantidades de datos existentes en Deep Web y Dark Web. Esas técnicas permiten el análisis cuasi automático de conjuntos de datos enormes y complejos para desvelar patrones e identificar tendencias.
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