Big Data in the Public Sector Selected Applications and Lessons Learned
Por: Tomar, Louisa [autora].
Colaborador(es): Acevedo, Sebastián | Guicheney, William | Kyarisiima, Hope | Roseth, Benjamin | Zimani, Tinashe | Banco Interamericano de Desarrollo División de Capacidad Institucional del Estado.
Series Discussion paper 483.Washington, D.C. IDB, Institutions for Development Sector, Institutional Capacity of the State Division 2016Descripción: 64 páginas ilustraciones a color, diagrama.Tipo de contenido: texto Tipo de medio: computadora Tipo de portador: recurso en líneaTema(s): BIG DATA | ECOSISTEMAS DE DATOS | IMPUESTOS | ADMINISTRACIÓN PÚBLICA | CIUDADES INTELIGENTES | SEGURIDAD CIUDADANA | AMÉRICA LATINA | CARIBERecursos en línea: Texto completoItem type | Current location | Call number | Status | Date due | Barcode |
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Recursos Electrónicos | Biblioteca ENAP | Available |
Incluye referencias bibliográficas.
Acronyms -- Prologue -- Executive summary - Introduction -- Big data defined - Methodology -- Smart cities - Taxation -- Citizen security -- Policy guide -- References.
Acceso libre
Este documento analiza diferentes formas en que los grandes datos se pueden aprovechar para mejorar la eficiencia y la efectividad del gobierno. Describe cinco casos en los que se recopilan, procesan y analizan conjuntos de información masivos y diversos en tres áreas de políticas diferentes: ciudades inteligentes, impuestos y seguridad ciudadana. Los casos, compilados a partir de una extensa investigación documental y entrevistas con destacados académicos y los profesionales en el campo del análisis de datos, han sido analizados desde la perspectiva de los servidores públicos interesados en big data y, por lo tanto, abordan tanto los aspectos técnicos como los institucionales de las iniciativas. Con base en los estudios de caso, se elaboró una guía de políticas para orientar a los servidores públicos de América Latina y el Caribe en la implementación de iniciativas de big data y la promoción de ecosistemas de datos. La guía cubre aspectos tales como liderazgo, arreglos de gobernanza, marcos regulatorios, intercambio de datos y privacidad, así como también consideraciones para almacenar, procesar, analizar e interpretar datos.
Texto en inglés
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