Aplicación de Algoritmos de Machine Learning para predecir la probabilidad de abandono de estudiantes en MOOCs basándose en el modelo Context-aware Feature Interaction Network (Record no. 11298)

000 -LIDER
Campo de control de longitud fija 01681nam a22003137a 4500
008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACION GENERAL
Campo de control de longitud fija 200610s2020 sp |||||o|||| 001 0 spa d
040 ## - FUENTE DE CATALOGACION
Agencia de catalogación pe-liser
Idioma de catalogación spa
Agencia que realiza la transcripción rda
090 ## - NUMERO LOCAL
Número local TRE 67
100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre personal Dios Luna, Jim Bryam
Fechas asociadas con el nombre 1991-
9 (RLIN) 29065
245 1# - TITULO
Título Aplicación de Algoritmos de Machine Learning para predecir la probabilidad de abandono de estudiantes en MOOCs basándose en el modelo Context-aware Feature Interaction Network
264 ## - PRODUCCION, PUBLICACION, ETC.
Lugar de producción Madrid
Fecha de producción, publicación, etc. 2020
300 ## - DESCRIPCION FISICA
Extensión 53 páginas
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
337 ## - TIPO DE MEDIO
Término de tipo de medio sin mediación
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Término de tipo de soporte recurso en línea
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Beneficiario del Programa Reto Excelencia.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Trabajo Fin de Máster (Maestría) -- Universidad Autónoma de Madrid. Programa: Ingeniería informática, 2021
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFIA, ETC.
Nota de bibliografía Incluye referencias bibliográficas (páginas 51-53).
520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. En la investigación se explora la posibilidad de construir un modelo basado en algoritmos de aprendizaje automático para predecir un posible abandono de curso MOOC de un estudiante, analizando sus patrones de comportamiento en el desarrollo de materias, así como la relación de sus datos en los cursos en comparación con los de otros estudiantes.
546 ## - NOTA DE IDIOMA
Nota de idioma Textos en español.
650 10 - MATERIA--TERMINO TEMATICO
Término temático APRENDIZAJE VIRTUAL
650 20 - MATERIA--TERMINO TEMATICO
Término temático COMPORTAMIENTO DE USUARIOS
650 20 - MATERIA--TERMINO TEMATICO
Término temático ANÁLISIS PREDICTIVO
650 20 - MATERIA--TERMINO TEMATICO
Término temático DESERCION ESTUDIANTIL
856 4# - LOCALIZACION Y ACCESO ELECTRONICO
Enlace https://drive.google.com/file/d/1gBupXmYmH7qqQOlyKg5fsPccbJzBqlEL/view
Nota pública Resumen y enfoque
856 4# - LOCALIZACION Y ACCESO ELECTRONICO
Enlace https://drive.google.com/file/d/1CXLFQnlOpqi7xuCn_F80Fs-RQOOuCNKE/view
Nota pública Texto completo
910 ## - DATOS DE CATALOGACION
Revisor EVELYN IPARRAGUIRRE SALDIVAR
942 ## - CAMPOS ADICIONALES (KOHA)
Fuente de clasificación
Tipo de ítem Trabajo Fin de Máster
Holdings
Estado retirado Estado perdido Ubicación permanente Ubicación actual Fecha de adquisición Código de clasificación Fecha de última vista Tipo de material Nota pública
    Colección Reto Excelencia Colección Reto Excelencia 2021-10-21 TRE 67 2021-10-21 Trabajo Fin de Máster Recurso en línea

Contáctenos:
Correo: biblioteca@servir.gob.pe
Dirección: Av. Cuba 699, Jesús María, Lima, Perú
Central telefónica: (511) 2063370 | 0-800-10024 (línea gratuita) anexo 2703