Pumacayo Manuelo, Luz Mery 1984-
Reconocimiento de estrés agudo con señales EMG mediante una Red Neuronal Artificial de Ligadura Funcional - 37 páginas
Beneficiaria del Programa Reto Excelencia.
Trabajo Final de Máster (Maestría) -- Universidad Complutense de Madrid. Programa: Tratamiento estadístico computacional de la información, 2019
Incluye referencias bibliográficas (páginas 30-32).
En la investigación se evalúa la habilidad de una red neural borrosa de ligadura funcional y de una sola capa en el reconocimiento de dos estados de los participantes: nivel estresado y no estresado en un conjunto de datos de 6,600 registros; así como calcular el tiempo de ejecución del entrenamiento y reconocimiento de la red.
Textos en español.
NEUROCIENCIAS
CIENCIAS DE LA SALUD
ESTRÉS
Reconocimiento de estrés agudo con señales EMG mediante una Red Neuronal Artificial de Ligadura Funcional - 37 páginas
Beneficiaria del Programa Reto Excelencia.
Trabajo Final de Máster (Maestría) -- Universidad Complutense de Madrid. Programa: Tratamiento estadístico computacional de la información, 2019
Incluye referencias bibliográficas (páginas 30-32).
En la investigación se evalúa la habilidad de una red neural borrosa de ligadura funcional y de una sola capa en el reconocimiento de dos estados de los participantes: nivel estresado y no estresado en un conjunto de datos de 6,600 registros; así como calcular el tiempo de ejecución del entrenamiento y reconocimiento de la red.
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